Konversi WebP ke PDF
Vektorisasi berkualitas tinggi, penuh warna, dan sepenuhnya otomatis. Menggunakan AI.
Tidak ada penelusuran kualitas rendah atau 2 warna seperti yang dilakukan situs lain.
Vektorisasi berkualitas tinggi, penuh warna, dan sepenuhnya otomatis. Menggunakan AI.
Tidak ada penelusuran kualitas rendah atau 2 warna seperti yang dilakukan situs lain.
WebP adalah format raster modern yang mendukung kompresi lossless¹ dan lossy², serta transparansi. Ini dimaksudkan sebagai penerus PNG dan JPG, dan menawarkan ukuran file yang lebih kecil dengan kualitas gambar yang sama. WebP didukung oleh browser web modern, namun kurang mendukung perangkat lunak pengedit gambar.
Sebagai format raster, WebP mengkodekan gambar sebagai kisi-kisi piksel yang seragam, yang masing-masing dapat dianggap sebagai persegi panjang kecil (biasanya persegi) dengan warna tertentu. Secara keseluruhan, kisi-kisi piksel ini tampak seperti gambar bila dilihat dalam ukuran aslinya, namun menskalakan gambar raster ke ukuran yang lebih besar akan menghasilkan gambar berpiksel atau buram.
¹ Lossless artinya pengkodean suatu gambar dan kemudian decodingnya kembali menghasilkan hasil yang identik dengan aslinya.
² Lossy artinya pengkodean suatu gambar kemudian di-decode lagi menghasilkan hasil yang berbeda dengan aslinya.
PDF adalah format pertukaran dokumen yang mendukung grafik vektor, gambar raster, teks, dan fitur dokumen lainnya. Ini adalah format penerus PostScript dan EPS.
Itu dapat dilihat di semua browser web modern, dan sebagian besar editor dokumen dan editor vektor juga mendukungnya secara luas. Meskipun biasanya tidak digunakan untuk gambar vektor saja, ini adalah format umum dengan dukungan luas, sehingga dapat berguna jika SVG tidak didukung.
Jika kasus penggunaan downstream Anda mendukung SVG, biasanya ini merupakan pilihan yang lebih baik daripada PDF.
Anda dapat menarik dan melepas gambar Anda ke kotak putus-putus di atas, atau mengkliknya untuk membuka dialog pemilihan file.
Setelah gambar Anda diunggah, proses vektorisasi akan dimulai secara otomatis.
Proses vektorisasi dilakukan di server kami yang berkinerja tinggi, untuk menghasilkan hasil berkualitas tinggi dengan cepat.
Setelah proses selesai, Anda akan diperlihatkan hasilnya dalam penampil interaktif yang mampu memperbesar dan menggeser, sehingga Anda dapat memeriksanya secara detail sebelum mengunduh.
Ketika Anda selesai meninjau, Anda dapat mengklik tombol 'Unduh' untuk mengambil hasilnya ke komputer Anda.
Kami menawarkan beragam opsi dan format ekspor, termasuk PDF, yang memungkinkan Anda menyesuaikan hasil sesuai kebutuhan spesifik Anda.
Membuat vektor suatu gambar mudah bagi mata manusia, namun ternyata sulit bagi komputer. Kebanyakan perangkat lunak yang mencoba melakukan hal ini menghasilkan hasil yang buruk, dengan cacat yang mencolok. Bentuk dapat dimasukkan dalam hasil yang seharusnya tidak ada, seperti artefak anti-aliasing, atau bentuk yang seharusnya ada dapat hilang, seperti fitur kecil dan/atau samar. Meskipun bentuknya benar, kurva yang menentukan bentuk tersebut dapat dipilih dengan buruk. Dalam beberapa kasus, kurvanya tidak mengikuti gambar aslinya dengan baik. Dalam kasus lain, terdapat terlalu banyak kurva, atau kurva yang ada tidak ditempatkan dengan baik, tidak terhubung dengan garis singgung yang cocok padahal seharusnya, atau direpresentasikan menggunakan jenis kurva yang salah (misalnya, menggunakan bezier kuadrat ketika elips busur akan lebih baik).
Setiap langkah dalam proses vektorisasi sangatlah kompleks dan terdapat banyak algoritma berbeda yang dapat digunakan. Banyak pesaing kami menggunakan algoritma lama dan sederhana yang tidak memberikan hasil yang baik. Beberapa di antaranya hanya mendukung vektorisasi 2 warna, sehingga sangat membatasi kegunaannya. Mesin vektorisasi Vectorizer.AI didasarkan pada penelitian milik kami dan menggunakan kombinasi pembelajaran mendalam dan teknik lain untuk menghasilkan hasil terbaik. Kurva dipilih dengan hati-hati dan dioptimalkan agar sedekat mungkin dengan gambar yang mendasarinya.
Kami juga mengidentifikasi bentuk-bentuk umum seperti lingkaran, elips, persegi panjang, bintang, dan segitiga dan merepresentasikannya secara eksplisit. Hal ini membuat hasilnya terlihat lebih baik, dan membuatnya lebih mudah untuk diedit.
Pilihan penyederhanaan yang umum dilakukan ketika mengembangkan algoritma vektorisasi adalah dengan hanya mendukung dua warna (misalnya hitam dan putih). Produk yang dibangun di atas algoritme semacam itu secara signifikan kurang berguna dan serbaguna dibandingkan sistem vektorisasi penuh warna. Sistem lain mendukung lebih banyak warna tetapi hanya dengan menjalankan algoritma 2 warna berulang kali pada setiap warna secara terpisah.
Sebaliknya, mesin vektorisasi Vectorizer.AI dibuat dari awal untuk mendukung vektorisasi penuh warna, termasuk transparansi dan transparansi parsial. Grafik Vektor yang mendasari sistem kami dengan mulus menjaga konsistensi antara batas bentuk yang berdekatan sekaligus memungkinkan sistem mengoptimalkan hasil untuk kualitas terbaik.
Vektorisasi hadir dalam dua bentuk utama: rekonstruktif dan inspiratif.
Vektorisasi rekonstruktif adalah proses mengubah gambar bitmap yang pernah dibuat dengan melakukan rasterisasi suatu vektor asli, menjadi gambar vektor yang sedekat mungkin dengan aslinya. Tujuannya adalah untuk merekonstruksi seni vektor asli. Ini paling berguna pada logo, ikon, dan grafik digital lainnya di mana seni vektor aslinya tidak tersedia.
Vektorisasi inspirasional mengubah foto, lukisan, atau gambar raster serupa lainnya menjadi gambar vektor yang terinspirasi dari aslinya, namun tidak serta merta berupaya merekonstruksinya secara tepat. Ini lebih tentang menangkap esensi atau semangat artistik dari karya aslinya, daripada merekonstruksi cita-cita platonis.
Fokus utama kami adalah pada vektorisasi rekonstruktif, namun tentu saja kami juga mendukung vektorisasi yang inspiratif.
Kebanyakan format vektor mendukung penyematan gambar raster di dalamnya. Melakukan hal ini akan membuat file vektor 'palsu' karena tidak mengubah sifat piksel dasar gambar. Dengan hasil seperti itu, Anda tetap tidak dapat melakukan hal-hal seperti menskalakannya ke ukuran yang lebih besar tanpa kehilangan kualitas.
Jadi ketika mengonversi dari WebP ke PDF, sangat penting untuk vektorisasi gambarnya. Proses ini melibatkan pendeteksian bentuk pada gambar, menyesuaikan kurva pada gambar, dan mengekspor hasilnya sebagai file vektor sebenarnya Hasil akhirnya tidak berisi data piksel apa pun dan dapat diskalakan ke ukuran apa pun tanpa kehilangan kualitas.
Di Vectorizer.AI, kami hanya mendukung vektorisasi sebenarnya.
|
RGB
|
|
|
|
SEBUAH
|
|
